Deep learning vysvetlený prakticky: architektúry, tréning na GPU a regularizácia. Kedy sa hodí a ako zvládnuť dáta, výkon aj inferenciu v produkcii.
Deep learning vysvetlený prakticky: architektúry, tréning na GPU a regularizácia. Kedy sa hodí a ako zvládnuť dáta, výkon aj inferenciu v produkcii.
Základy CG: renderovací techniky, shadery a pipeline. Jak optimalizovat na GPU a dosáhnout realistického osvětlení a materiálů.